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Acta Paulista de Enfermagem
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Completude dos prontu?rios de idosas com c?ncer de mama: estudo de tend?ncia

Descrição: Resumo Objetivo Avaliar a completude e a tend?ncia de completude de dados dos prontu?rios de idosas acometidas por c?ncer de mama, diagnosticadas e atendidas entre os anos de 2001 e 2006 em um centro de refer?ncia em sa?de da mulher do Estado de S?o Paulo. M?todos Estudo descritivo anal?tico baseado em dados secund?rios. Para an?lise da n?o completude, utilizou-se a classifica??o: excelente (< 5%), bom (5 a 10%), regular (10 a 20%), ruim (20 a 50%) e muito ruim (-50%). Resultados Vari?veis socioecon?micas e demogr?ficas, bem como as de fatores de risco e comportamentais predominaram dentre as classificadas como regular, ruim e muito ruim. Os melhores escores foram das vari?veis p?s-tratamento, seguidas pelas relacionadas ao diagn?stico e ao tratamento. A ?nica vari?vel com tend?ncia de n?o completude decrescente foi hist?ria familiar de c?ncer de mama (p = 0,05). Apresentaram tend?ncia de n?o completude crescente: ra?a/cor (p = 0,01), anos de estudo (p = 0,01), uso de contraceptivos orais (p = 0,002), tempo de uso de contraceptivos orais (p = 0,002), reposi??o hormonal (p = 0,007) e amamenta??o (p = 0,004). Conclus?o Dentre as vari?veis classificadas como regular, ruim e muito ruim, a tend?ncia de completude predominou como constante, seguida pela tend?ncia crescente de n?o completude; apenas uma vari?vel apresentou melhora da tend?ncia de completude. O registro completo dos dados em prontu?rio ? tarefa inerente de toda a equipe de sa?de, primordial para estabelecer protocolos da assist?ncia, no desenvolvimento de pesquisa, bem como na implementa??o de pol?ticas p?blicas de sa?de.Resumen Objetivo evaluar la completitud y la tendencia de completitud de datos de historias cl?nicas de ancianas afectadas por c?ncer de mama, diagnosticadas y atendidas entre los a?os 2001 y 2006 en un centro de referencia en salud de la mujer del estado de S?o Paulo. M?todos estudio descriptivo anal?tico basado en datos secundarios. Para el an?lisis de no completitud, se utiliz? la clasificaci?n: excelente (< 5%), bueno (5 a 10%), regular (10 a 20%), malo (20 a 50%) y muy malo (-50%). Resultados variables socioecon?micas y demogr?ficas, as? como las de factores de riesgo y comportamentales, predominaron entre las clasificadas como regular, malo y muy malo. Las mejores puntuaciones fueron de las variables postratamiento, seguidas de las relacionadas con el diagn?stico y el tratamiento. La ?nica variable con tendencia de no completitud decreciente fue antecedentes familiares de c?ncer de mama (p = 0,05). Presentaron tendencia de no completitud creciente: raza/color (p = 0,01), a?os de estudio (p = 0,01), uso de contraceptivos orales (p = 0,002), tiempo de uso de contraceptivos orales (p = 0,002), reposici?n hormonal (p = 0,007) y lactancia materna (p = 0,004). Conclusi?n entre las variables clasificadas como regular, malo y muy malo, la tendencia de completitud predomin? como constante, seguida de la tendencia creciente de no completitud. Solo una variable present? mejora de la tendencia de completitud. El registro completo de los datos en historia cl?nica es tarea inherente a todo el equipo de salud, primordial para establecer protocolos de atenci?n, desarrollar investigaciones, as? como implementar pol?ticas p?blicas de salud.Abstract Objective To assess completeness and trends in completeness of medical records of elderly women with breast cancer who were diagnosed and admitted from 2001 to 2006 at a center for women-s health in the State of Sao Paulo. Methods This was an analytical and descriptive study based on secondary data. For non-completeness analysis, the following classification was used: excellent (<5%), good (5-10%), regular (10-20%), poor (20-50%), and very poor (-50%). Results Socio-economic and demographic variables, as well as risk- and behavioral-factor-related variables, scored mainly as regular, poor, or very poor. The best scores were seen in post-treatment variables, followed by diagnosis- and treatment-related variables. The only variable to show a downward non-completeness trend was family history of breast cancer (p=0.05). A growing non-completeness trend was seen in the following variables: race/color (p=0.01), years of formal education (p=0.01), use of oral contraceptives (p=0.002), time of use of oral contraceptives (p=0.002), hormonal replacement (p=0.007), and breastfeeding (p=0.004). Conclusion Variables classified as regular, poor, and very poor showed a predominantly constant completeness trend, followed by an growing in non-completeness trend. Only one variable showed an improvement in completeness trend. Full recording of all patient data on medical record is an inherent task for the entire healthcare team. Such recording is fundamental to establish care protocols, develop research studies, as well as implement public health policies.

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