Ciência e Tecnologia
publicado em 04/03/2013 às 10h00:00
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Um novo manual de instruções para o genoma humano ajuda a compreender a relação entre composição genética do indivíduo e seu estilo de vida. O objetivo deste manual é mostrar porque os indivíduos reagem diferentemente a fatores ambientais como dieta ou medicação.

A pesquisa, que envolveu cientistas de Manchester, Cambridge, Edimburgo, Reykjavik, San Diego, Berlim entre outras renomadas instituições, mapeou 65 diferentes tipos de células humanas e metade das 2.6 mil enzimas que são conhecidos alvos de drogas, a fim de produzir um modelo desta rede.

"Esta pesquisa é uma segunda importante etapa da nossa compreensão do genoma humano. Se o sequenciamento do genoma nos forneceu uma lista dos elementos biológicos, então nosso estudo explica como essas partes funcionam dentro de indivíduos diferentes," afirma Pedro Mendes, autor do estudo e professor da University of Manchester's School of Computer Science.

"O modelo é um grande passo no caminho da " medicina personalizada" , em que os tratamentos são adaptadas de acordo com a informação genética do paciente," completa Mendes.

"Para entender o comportamento de um sistema é preciso ter um modelo. Ao converter nosso conhecimento biológico em um formato de modelo matemático, criamos uma ferramenta de acesso livre que vai oferecer uma compreensão aprofundada do metabolismo humano e seu papel fundamental em muitas das principais doenças. E este estudo oferece o modelo mais completo da rede metabólica humana disponível até agora para ajudar a analisar e testar previsões sobre as propriedades fisiológicas e bioquímicas das células humanas," afirma Douglas Kell, co-autor da pesquisa.

Para Nicolas Le Novère, do Instituto Babraham, de Cambridge (Reino Unido), " este modelo liga a menor escala molecular a um nível celular pleno. Ele contém mais de 8 mil espécies moleculares e 7 mil reações químicas. Nenhum pesquisador do mundo poderia ter construído isto sozinho. Mais uma vez, comprovamos como é importante a utilização de padrões abertos e da partilha de informações."

Veja o estudo completo na Nature Biotechnology

Fonte: Isaude.net
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