Pesquisadores da Columbia University, nos EUA, descobriram que uma técnica usada na previsão do tempo pode ser adaptada para prever e rastrear, em tempo real, o momento exato e a gravidade de surtos de gripe.

Gripe sazonal se repete nas regiões temperadas do mundo, no entanto, a capacidade de prever o tempo, duração e magnitude de surtos sazonais de influenza permanece limitada.

O trabalho foi publicado na revista PNAS.

A equipe, liderada por Jeffrey Shaman e Alicia Karspeckb, usou um método de assimilação de dados e criou uma ferramenta capaz de transformar as informações da internet sobre estimativas de infecções pelo vírus influenza em previsões locais de gripes ligadas a épocas específicas do ano.

Segundo os pesquisadores, a disponibilidade em tempo real na internet de estimativas de taxas locais de infecções de gripe torna este tipo de previsão quantitativa possível.

Para testar a ferramenta, os pesquisadores usaram dados de temporadas de gripe em Nova York entre 2003 e 2008 para gerar previsões semanais.

Os resultados mostraram que a técnica também pode prever o momento de pico de uma epidemia mais de sete semanas antes de ele ocorrer.

A equipe acredita que este trabalho representa um passo inicial no desenvolvimento de um sistema de estatística em tempo real para a previsão de gripe sazonal.

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