Ciencia y Tecnologia
publicado em 21/06/2013 às 18h30:00
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Los científicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts, EE.UU. desarrolló un nuevo algoritmo que puede medir con precisión la frecuencia cardíaca mediante el análisis de los movimientos de la cabeza de una persona a otra.

El enfoque que utiliza imágenes que aparecen en un vídeo digital común supervisa los movimientos imperceptibles de la cabeza que acompañan al flujo de la sangre causada por contracciones del corazón.

En las pruebas, las medidas del pulso del algoritmo proporcionados fueron consistentes con aquellos pocos latidos por minuto producidos por el electrocardiograma (ECG). También fue capaz de proporcionar estimaciones útiles de intervalos de tiempo entre latidos, una medida que puede ser utilizada para identificar a pacientes con riesgo de eventos cardíacos.

Según los investigadores, un sistema de medición del pulso basado en video puede ser útil para el seguimiento de los recién nacidos y los ancianos, cuya piel sensible pueden ser dañados por el uso frecuente y la eliminación del ECG.

Sin embargo, el investigador John Guttag y sus colegas argumentan que el punto de vista médico, la utilidad a largo plazo estará en las aplicaciones más allá de la medición del pulso.

Guttag estados que la técnica podría, en principio, medir el gasto cardíaco, o el volumen de sangre bombeada por el corazón, que se utiliza para el diagnóstico de diversos tipos de enfermedades del corazón.

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El algoritmo funciona mediante la combinación de diversas técnicas comunes en el campo de visión por ordenador. En primer lugar, se utiliza el estándar de reconocimiento facial para distinguir la cabeza del participante desde el resto de la imagen.

Luego se selecciona aleatoriamente 500-1000 puntos diferentes repartidos alrededor de la boca y la nariz del sujeto, cuyo movimiento se acompaña por cuadro.

A continuación, se filtra el marco de movimiento en la que se desvía de la gama de frecuencia temporal de latidos del corazón normales, aproximadamente de 0,5 a 5 Hz, o 30 y 300 ciclos por minuto. Esto elimina los movimientos que se repiten a una frecuencia más baja, tales como las causadas por cambios en la respiración regulares y gradual en la postura.

Por último, el uso de una técnica llamada análisis de componentes principales, el algoritmo se descompone la señal resultante en varias señales de constituyentes que representan los movimientos de los otros aspectos que no parecen estar correlacionados entre sí. Estos signos, selecciona la que parece ser más regular y que se ajustan a las frecuencias típicas de la muñeca humana.

"Todavía es, hasta cierto punto, una pregunta abierta para entender exactamente cómo algunas de las funciones biológicas básicas - incluyendo el bombeo de sangre y la oxigenación y desoxigenación de la hemoglobina, etc -. Se traducen en señales medibles Así que creo que todavía hay oportunidades interesante en el campo médico para seguir estudiando lo que los diferentes cambios en la señal de vídeo significan y cómo se relacionan con la función biológica subyacente ", concluye el investigador Stephen Lewin-Berlin.

gb2289
Algoritmo mede frequência cardíaca por meio dos movimentos da cabeça

Fuente: Isaude.net
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