Ciencia y Tecnologia
publicado em 11/04/2013 às 10h30:00
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Foto: Nanyang Technological University
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Dr. John Heng (la dir.) Con Subhasis Banerji durante las pruebas con el sistema SynPhNe Subhasis Banerji (la izquierda.) Y el Dr. John Heng
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Dr. John Heng (la dir.) Con Subhasis Banerji durante las pruebas con el sistema SynPhNe
Subhasis Banerji (la izquierda.) Y el Dr. John Heng

Científicos de la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU) han desarrollado un nuevo dispositivo que mejora la rehabilitación de pacientes con accidente cerebrovascular (ACV).

La invención permitió a los pacientes con accidente cerebrovascular que habían sido objeto de rehabilitación convencional por un año o más y había llegado a un estancamiento en su recuperación, logró avanzar considerablemente en su capacidad para realizar las tareas diarias, según los investigadores.

El estudio revela que algunos de estos pacientes se recuperaron a 70% de las puntuaciones clínicas de la función motora en sólo un mes de tratamiento.

"Si bien el actual sistema de rehabilitación beneficiará a muchos pacientes, también hay otros pacientes que aún tienen dificultades para ejercer las actividades diarias, tales como la celebración de un tenedor o beber de una taza, a pesar de las sesiones de rehabilitación. 'S Nuevo sistema funciona dando información en tiempo real a los pacientes sobre lo que está pasando en tu mente y en tus músculos. Los pacientes que utilizan SynPhNe saber dónde están sus problemas y poco a poco puede trabajar para superar cada problema en vez de sentirse frustrado y pasar por un largo y doloroso proceso de ensayo y Error cuando sus mejoras no son visibles ", dice el creador John dispositivo Heng.

<b> Cómo funciona </ b>

SynPhNe o plataforma Physio-Neuro sinérgica consiste en un software conectado a un auricular especialmente diseñado con sensores y un guante sensorial neural. El dispositivo está diseñado para ser fácilmente utilizado por pacientes con accidente cerebrovascular, que típicamente tienen el control de un solo brazo.

Estos sensores proporcionan información sobre los niveles de estrés, la atención y la relajación de la mente y los músculos que están siendo activadas o inhibidas por el paciente. El software contiene videos de instrucción para el movimiento de la extremidad del paciente pueden imitar y mejorar su rendimiento en diversas tareas.

La información del sensor se muestra en tiempo real a través de la pantalla del ordenador para que el paciente es consciente de lo que está sucediendo en su mente y cuerpo mientras se somete a ejercicios de rehabilitación.

Según Heng, mientras que el aprendizaje asociativo multi-modelo es conocido por ser útil en el desarrollo de los bebés y de educación es la primera vez que su equipo de investigación se está adaptando a la terapia de la apoplejía. 10 pacientes examinados hasta la fecha, ha demostrado ser muy eficaz para acelerar la recuperación de pacientes con accidente cerebrovascular.

En el aprendizaje asociativo, el paciente descubre la conexión entre causa y efecto, o la intención y el resultado físico. El paciente aprende lo que quiere hacer y lo que realmente está pasando con sus miembros. Esto ayuda al paciente a combinar acciones AutoCheck movimientos previstos.

"Por ejemplo, si un paciente quiere mover su muñeca, pero la muñeca no se mueve, SynPhNe ser capaz de demostrar que su mente se había enviado una señal, recibió a los músculos, pero ¿cómo apoyar los músculos y la oposición estén apretados Él tendrá que relajar el músculo opuesto con el fin de mover la muñeca ", explica el investigador Subhasis Banerji.

Los ensayos con pacientes todavía están en proceso y 10 pacientes fueron evaluados durante 12 sesiones, con una duración de 90 minutos. Durante un período de cuatro semanas, todos ellos mostró alguna mejoría en las escalas clínicas. Se encontró que los pacientes con problemas de control manual limitados y debilidad en la mano fueron más mejorado, en muchos casos, hasta el 70%.

Además de las pruebas adicionales que participaron más de 50 pacientes, el siguiente paso para los investigadores es la de formar una empresa de nueva creación para convertir el prototipo en un equipo de terapia portátil para uso doméstico. Este equipo debe ser más barato que los sistemas robóticos de rehabilitación en el mercado que pueden costar muy alto.

Fuente: Isaude.net
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