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publicado em 02/11/2012 às 11h02:00
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Foto: Gary Meek/Georgia Tech
Foto: Gary Meek/Georgia Tech
Manu Platt (la dir.), Líder del estudio, y el estudiante Keon-Young Park, durante el proceso de investigación en el laboratorio. Manu Platt (la dir.), Líder del estudio, y el estudiante Parque Keon-Young
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Manu Platt (la dir.), Líder del estudio, y el estudiante Keon-Young Park, durante el proceso de investigación en el laboratorio.
Manu Platt (la dir.), Líder del estudio, y el estudiante Parque Keon-Young

Investigadores de Georgia Tech University, EE.UU. desarrolló una técnica que proporciona, a partir de una muestra de sangre, el nivel de enzimas que facilitan la progresión de la enfermedad.

El método permite predecir las condiciones tales como osteoporosis, aterosclerosis o cáncer progrese o responden a los fármacos en los pacientes individuales.

Según los investigadores, la información específica del paciente puede ser útil en el desarrollo de enfoques personalizados para el tratamiento de estas enfermedades destructivas de los tejidos.

"Se encontró una variabilidad significativa en la cantidad de enzimas producidas por las muestras de sangre recogidas de catepsinas individuos sanos, que pueden indicar que una única dosis de un inhibidor de la catepsina puede no ser la mejor estrategia para todos los pacientes con osteoporosis, la aterosclerosis o el cáncer" , explica el investigador Manu Platt.

Platt y sus colegas recogieron muestras de sangre de 14 sujetos sanos eliminado los glóbulos blancos llamados monocitos estimulados y muestra las células con ciertas moléculas para las que podrían convertirse en macrófagos, osteoclastos o en el laboratorio.

De este modo, los investigadores recrear lo que sucede en el cuerpo, los monocitos recibir señales desde el tejido dañado, sale de la sangre y se convierten en macrófagos y osteoclastos, que se sabe que contribuyen a cambios en los tejidos que se producen en personas con cáncer, la aterosclerosis y osteoporosis.

Entonces, los investigadores han desarrollado un modelo que utiliza las señales recogidas variantes de cinasa de los macrófagos o los osteoclastos para predecir la actividad específica de las catepsinas cuatro: K, L, S y V.

Según los investigadores, el método permite predecir matemáticamente cantidades relativas de actividad de la catepsina y distinguir que los donantes de sangre mostraron una mayor actividad de la enzima en relación con los demás.

Según Platt, el siguiente paso es evaluar la capacidad del modelo para predecir la actividad de la catepsina usando muestras de sangre de los sujetos con enfermedad de interés: la osteoporosis, la aterosclerosis o el cáncer.

"Nuestro objetivo final es crear una prueba que ayudará a los médicos determinar si el cáncer o una enfermedad destructiva del tejido puede ser muy agresivo desde el momento en que el individuo es diagnosticado, el cual se desarrollará el tratamiento personalizado de inmediato", concluye Platt.

O estudo foi publicado na revista Integrative Biology.

Fuente: Isaude.net
   Palavras-chave:   El examen de sangre    Las enzimas    Osteoporosis    Arteriosclerosis    Georgia Tech University    Manu Platt   
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