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publicado em 31/08/2012 às 18h30:00
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Técnica para detectar enfermedades como el Parkinson y el déficit de atención, analizando el movimiento de los ojos
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Técnica para detectar enfermedades como el Parkinson y el déficit de atención, analizando el movimiento de los ojos

Investigadores de la Universidad del Sur de California, EE.UU., han desarrollado un método capaz de detectar las enfermedades neurológicas mediante el estudio de los movimientos oculares.

La investigación muestra que las condiciones tales como Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), el síndrome de alcohol fetal (FAS) y la enfermedad de Parkinson que implica el control de los trastornos oculares y la atención pueden ser fácilmente identificados a través de una revisión de cómo los pacientes se mueven los ojos mientras ver la televisión.

"La atención y el movimiento natural del ojo contiene una firma biométrica de una persona y su estado de la función cerebral o disfunción. Dichas firmas individuales, o biomarcadores que pueden llevar, sin embargo, aún no se han descifrado con éxito", dicen los investigadores.

Los métodos típicos de detección, que incluyen tareas clínicas, de comportamiento y de neuroimagen, son caras, consumen tiempo y limitado por la capacidad de un paciente para entender y cumplir con las instrucciones.

Para resolver este problema, Po-Él Tseng y sus colegas desarrollaron un método de cribado nuevo.

Los participantes del estudio recibieron instrucciones de "observar y disfrutar" clips musicales en la televisión durante 20 minutos, mientras que sus movimientos oculares fueron grabados.

El movimiento de los ojos se evaluó en un modelo computacional de atención visual que extrae 224 caracteres cuantitativos, lo que permite al equipo identificar las características fundamentales que diferencian a los pacientes de los participantes del grupo de control.

Con los movimientos oculares de datos de 108 participantes, el equipo fue capaz de identificar a los adultos mayores con enfermedad de Parkinson con 89,6% de precisión, y los niños con TDAH o SAF con 77,3% de precisión.

Según los investigadores, el nuevo método ofrece un rendimiento de bajo costo y alto, especialmente para los niños y las poblaciones de edad avanzada que pueden ser menos tolerantes con las pruebas tradicionales.

"Por primera vez, en realidad podríamos descifrar el estado neurológico de una persona de su conducta cotidiana, sin necesidad de someterlos a pruebas de difícil o tiempo", concluyen los autores.

Fuente: Isaude.net
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Movimiento de los ojos    los movimientos oculares    de la Universidad del Sur de California    Po-Él Tseng   
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