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publicado em 08/04/2013 às 18h40:00
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Foto: Anne Rayner/Vanderbilt University Medical Center
Vito Quaranta (sentado), y sus colegas Darren Tyson, Garbett Shawn y Peter Frick (de izquierda a derecha)
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Vito Quaranta (sentado), y sus colegas Darren Tyson, Garbett Shawn y Peter Frick (de izquierda a derecha)

Los científicos de la Universidad de Vanderbilt en los Estados Unidos, crearon una nueva herramienta para observar las respuestas de las células para el tratamiento contra el cáncer.

El enfoque, que permite visualizar el comportamiento de las células, pueden ofrecer una manera de perfeccionar los tratamientos personalizados contra varios tipos de cáncer, la predicción de la respuesta del tumor a las combinaciones de pruebas y las terapias dirigidas a un paciente individual.

"La genética es bien entendido, el efecto clínico se entiende y la química detrás de la terapia es conocida. Pero no había una sola pieza. Lo creas o no, que realmente no se entiende cómo las células responden al tratamiento, lo que realmente está sucediendo" dice Vito Quaranta autor principal.

Estudios anteriores han sugerido que todas las terapias individuales matar a las células portadoras de una mutación. "Sin embargo, incluso si el tumor está compuesta enteramente de células genéticamente idénticos, lo cual es poco probable, un fármaco no afectará a todas las células de la misma manera. Algunas de estas células pueden morir, algunos simplemente puede dejar de dividir y ser estable y algunos pueden continuar dividiéndose, pero más lentamente ", dice Quaranta.

Sin embargo, no hay pruebas reales capaces de proporcionar una imagen detallada y precisa del comportamiento de las células para entender la respuesta del tumor a las drogas.

Ahora, los investigadores liderado por Darren Tyson, una técnica microscópica en combinación con herramientas de análisis y de software que han desarrollado.

Utilizando estas técnicas, que fueron capaces de capturar el comportamiento de las células en el cáncer de pulmón cada seis y 10 minutos durante 10 días.

Quaranta y colegas tecnología para esperar que desembocan en pequeños ensayos clínicos para probar si pueden predecir la respuesta de un paciente a la terapia.

Según ellos, esto podría decir cuánto tiempo tumor de un paciente responderá a una terapia en particular. Dicha información también puede ayudar a determinar qué pacientes requieren un tratamiento más agresivo y mejorar la supervivencia de las personas.

Fuente: Isaude.net
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