Ciencia y Tecnologia
publicado em 05/03/2012 às 11h26:00
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Foto: Bellhäuser/Bilderwerk
Investigadores de bioinformática en la Universidad de Saarland han desarrollado algoritmos especiales que pueden ayudar a los médicos a hacer diagnósticos de respiración rápida y fiable
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Investigadores de bioinformática en la Universidad de Saarland han desarrollado algoritmos especiales que pueden ayudar a los médicos a hacer diagnósticos de respiración rápida y fiable

Nueva prueba puede diagnosticar enfermedades a través de la respiración. Como la orina y de sangre, aliento contiene trazas de productos del metabolismo. Estos productos también pueden contener signos de inflamación, infección o cáncer. Para analizar este material, los investigadores de bioinformática de la Universidad de Saarland, Alemania, desarrolló el algoritmo capaz de ayudar a los profesionales de la salud a hacer diagnósticos de forma rápida y fiable.

El proyecto está liderado por el investigador Jan Baumbach, quien adelantó a su equipo estudiaron cómo encontrar los datos biomédicos de manera eficiente utilizando las nuevas técnicas analíticas. En colaboración con el Instituto Coreano de Ciencia y Tecnología Europa (KIST Europa), los investigadores de la Universidad de Saarland analizaron los resultados de los exámenes médicos de varios centros médicos. En los estudios clínicos, los médicos examinaron la respiración de los pacientes con enfermedades conocidas como cáncer de pulmón y las infecciones.

El Baumbach grupo basado en el estudio sobre los métodos de cálculo que se aplican generalmente a la máquina de aprendizaje en el campo de la inteligencia artificial. Con esta herramienta, que tratan de encontrar modelos de metabolismo de medidas, llamadas metabolitos, que pueden identificar la enfermedad en el cuerpo como una huella digital en la escena del crimen. El desafío es que hay millones de posibles indicadores, de los cuales quizá sólo dos o tres son relevantes, señala el investigador. Por esta razón, los investigadores utilizan algoritmos para identificar la combinación de los metabolitos que indican una enfermedad. Usando las muestras, los algoritmos son capaces de proporcionar el material analizado de una manera fiable en sano o enfermedad categoría X.

Enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), por ejemplo, pueden ser analizados con precisión con una tasa de fallo de menos de 5%, dijo Baumbach. Para poner los resultados a la práctica, algunos estudios clínicos siguen siendo necesarias. El investigador cree que en cinco años puede utilizar el dispositivo en un teléfono inteligente, capaz de detectar bacterias y tumores a distancia de forma rápida y fiable.

Acesse aqui o artigo original na íntegra.

Fuente: Isaude.net
   Palavras-chave:   La respiración    El diagnóstico    Infección    Inflamación    Cáncer    Algoritmos de computadora   
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