General
05.05.2014

Modelo experimental detecta el cáncer de colon con una precisión más del 90%

El análisis técnico utiliza la bioinformática de ADN para distinguir entre los tumores cancerosos y no cancerosos

Foto: Universidad Politécnica de Madrid
Imagen de muestra del ADN de dos canales de vidrio
Imagen de muestra del ADN de dos canales de vidrio

Investigadores de la Facultad de la Universidad Politécnica de Madrid en España, han desarrollado un modelo experimental capaz de diagnosticar el cáncer de colon sobre la base de un panel de biomarcadores.

Los resultados muestran que la técnica clasifica las muestras no cancerosas y cancerosas con una precisión de 94,45%.

El modelo matemático utiliza una serie de patrones de expresión de marcadores biológicos de una manera objetiva para el diagnóstico de cáncer de colon. Para ello, una tecnología de microarrays se utiliza en combinación con el análisis bioinformático de los datos proporcionados por los chips de ADN.

Un chip de ADN es una colección de fragmentos de ADN unidos a una superficie sólida. Estos chips se utilizan para analizar la expresión diferencial de genes, mientras peinado a través de miles de genes.

Utilizando la tecnología anterior, el investigador Pedro Larrañaga y sus colegas fueron capaces de identificar un panel de biomarcadores para el diagnóstico precoz de cáncer de colon, que consistía en siete genes capaces de discriminar los tumores cancerosos correcta de los no cancerosos.

Para que funcione, el equipo analizó los patrones de expresión de genes de cáncer de colon humano en 31 muestras de tumores que corresponden a diferentes etapas de la enfermedad y otras 33 muestras libres de tumor.

Los resultados muestran que el modelo experimental fue capaz de distinguir entre los tumores no cancerosos y cancerosos al 94,45% de precisión.

El equipo ahora probar la técnica en los datos obtenidos de 200 personas. Si se confirma la eficacia, la prueba se puede escalar para su uso en 7000 individuos, para posteriormente ser trasladado a la práctica clínica.

Ver más sobre esta investigación detalhes (en Inglés).

Fuente: Isaude.net