Ciencia y Tecnologia
02.11.2011

Los investigadores en disminuir la duración de resonancia magnética de 30 minutos

El algoritmo utiliza la información obtenida mediante la comparación de los primeros en ayudar a producir las imágenes más tarde.

Los investigadores del laboratorio de electrónica del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han desarrollado un algoritmo que puede reducir la duración de 30 minutos una imagen de resonancia magnética, según un estudio publicado el martes.

Las máquinas de resonancia magnética son esenciales para detectar los primeros síntomas de cáncer y otras anomalías, así que utiliza fuertes campos magnéticos y ondas de radio para generar imágenes del cuerpo.

Escáneres es capturado dentro de la zona de un paciente, con una sucesión de imágenes de la misma parte del cuerpo para generar una comparación entre las mismas. Al estudiar la variación de contraste de acuerdo con los diferentes tipos de tejido, los radiólogos pueden detectar anomalías sutiles, tales como un desarrollo del tumor.

Obtenga imágenes múltiples de la misma región requiere mucho más tiempo que una radiografía simple, por lo que los pacientes están dentro del escáner durante unos 45 minutos, hace un tiempo que parece una eternidad.

Esta hora se puede reducir gracias a un algoritmo creado por investigadores del MIT dirigidos por Elfar Adalsteinsson, profesor de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y Ciencias de la Salud y Tecnología, y Vivek Goyal, profesor de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación.

Este algoritmo utiliza la información obtenida mediante la comparación de los primeros en ayudar a producir las imágenes más tarde. De este modo, el lector no tiene por qué empezar de cero cada vez que se produce una imagen diferente, ya que posee un esquema básico para trabajar, que ayuda a reducir considerablemente el tiempo de realización de cada encuesta posterior.

El software busca características comunes a todos los análisis, ya que la estructura anatómica básica, dijo Adalsteinsson, cuyo trabajo será publicado en la revista "Resonancia Magnética en Medicina".

"Si el equipo está analizando el cerebro, la cabeza no se mueve de una imagen a la siguiente", dijo. "Así que si el segundo escáner ya sabe donde está la cabeza, no va a tomar mucho tiempo para producir la imagen, como cuando los datos de la cosecha de la primera vez."

El algoritmo utiliza el primer análisis para predecir los probables límites probables entre los diferentes tipos de contraste de tejidos en los posteriores análisis. Según los investigadores, por ejemplo, "la periferia o los bordes del cerebro que limitan los diferentes compartimientos dentro del cerebro están en el mismo lugar."

Sin embargo, de acuerdo con Goyal, el algoritmo puede no requerir una gran cantidad de información en la exploración posterior en primer lugar porque correría el riesgo de perder las características del tejido revelado por comparación. Por lo tanto, el algoritmo calcula para cada pixel de la nueva información que necesita para construir la imagen.

El resultado es una imagen de resonancia magnética tres veces más rápido, garantizar los autores del estudio, que ahora están trabajando para mejorar aún más el algoritmo y acelerar el tiempo para procesar los datos de imagen RAW para anticipar el momento del análisis.

Fuente: EFE